Transparantie

Bij Made with You begint transparantie bij onszelf. Zo bouwen we ons ESG‑analyseplatform in lijn met onze waarden.

Onze analysemethodologie

Hoe het werkt

Ons platform analyseert automatisch de ESG‑communicatie van bedrijven via hun publieke website. Het proces:

Contentinzameling : we verkennen de site via sitemaps en extraheren relevante content (webpagina's, publiek toegankelijke PDF‑rapporten).

AI‑analyse : de content wordt door Mistral (mistral-medium-latest) geanalyseerd volgens 5 transparantiecriteria: authenticiteit van communicatie, coherentie tussen aanpak en businessmodel, operationele transparantie, methodologische duidelijkheid en langetermijncommitment. Het model is getraind om greenwashing te detecteren en substantie boven marketing te beoordelen.

Grootte‑aanpassing : de analyse past zich automatisch aan de bedrijfsgrootte aan. Het LLM heeft brede kennis verzameld over verschillende organisatietypen die deze nuance mogelijk maakt. We straffen KMO's niet af voor gebrek aan formalisme als hun aanpak coherent en authentiek is. Grote concerns worden strenger beoordeeld op data en formele methodologieën.

Wat we wel en niet evalueren

We evalueren de helderheid en authenticiteit van wat het bedrijf op zijn site communiceert. Is de boodschap substantieel of marketing? Is het coherent met het businessmodel? Zijn er concrete bewijzen of vage beloftes?

We evalueren niet de realiteit op de werkvloer van het bedrijf. We voeren geen operationele audits uit, gaan niet ter plaatse, verifiëren geen cijfers in fabrieken. Onze analyse richt zich op communicatietransparantie, niet op echte ESG‑prestaties.

De rol van AI

AI is niet menselijk. Het is een kennisconcentratie‑instrument dat we als zodanig behandelen: een synthetische analist die snel informatieve volumes kan verwerken die geen mens in dezelfde tijd zou kunnen lezen, volgens de criteria die wij geven.

Grenzen van onze aanpak

Bot‑bescherming: sommige sites blokkeren geautomatiseerde toegang. In dat geval berust de analyse uitsluitend op de reeds bestaande kennis van het Mistral‑model (die mogelijk onvolledig of verouderd is). We vermelden dit duidelijk in de analysebronnen.

LLM‑bias: zoals elk taalmodel heeft Mistral beperkingen. Het kan sectorspecifieke context missen, technische communicatie verkeerd interpreteren of biases uit zijn trainingsdata weerspiegelen.

Alleen publieke content: als een bedrijf goed werk levert maar dit niet op zijn site communiceert, zal onze analyse het niet oppikken. Transparantie ≠ prestatie.

Onze intentie

Ons doel is niet om bedrijven van best naar slechtst te rangschikken. Het is om snel signalen te herkennen: wie communiceert substantieel? Wie doet aan hol marketing? Waar zitten de inconsistenties?

Een slechte score betekent niet noodzakelijk dat het bedrijf slecht presteert. Het kan ook betekenen dat ze slecht of helemaal niet communiceren. Een goede score garandeert geen perfectie, maar duidt op heldere en coherente communicatie.

We willen transparantie aanmoedigen, niet degenen straffen die inspanningen leveren zonder de middelen voor uitputtende rapporten.

Onze technologiebenadering

AI‑keuze

We gebruiken Mistral als analyse‑engine. Deze keuze is niet triviaal: Mistral is geaudit door Carbone4, een referentie in milieuevaluatie. Deze externe validatie geeft ons vertrouwen in de CO2‑impact van onze tool.

We sturen alleen de meest relevante fragmenten naar de AI. Geen massale overdracht van nutteloze informatie. Eenmaal gegenereerd is de analyse beschikbaar voor iedereen zonder nieuwe middelen te mobiliseren: één keer berekenen, breed delen.

Hosting

Onze volledige infrastructuur (data, databases, e‑mails, applicatie) wordt gehost bij Scaleway in Europa. We kozen deze partner vanwege hun concrete betrokkenheid bij het meten en rapporteren van het CO2‑ en waterverbruik van hun datacenters.

Nog niet alles is perfect geëvalueerd, maar ze boeken transparante vooruitgang. Dat is precies de aanpak die we willen steunen.

Gegevensbescherming

Geen verzameling, geen verkoop. We verzamelen geen persoonsgegevens en verkopen geen informatie.

Ons model is eenvoudig: een nuttige dienst leveren en betaald worden voor de gecreëerde waarde, niet via advertenties.

Deze aanpak voorkomt belangenconflicten. Je privacy blijft privé.

Vervolg

We blijven onze aanpak verbeteren. Elke technische keuze wordt gestuurd door zijn echte impact.

We kunnen anderen niet om meer transparantie vragen zonder zelf transparant te zijn.